艾瑞調(diào)研：醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為各類醫(yī)藥企業(yè)搭建信息化平臺，助力醫(yī)藥企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建新型商業(yè)模式。調(diào)研企業(yè)中，超六成企業(yè)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)展開合作，僅有16.2%的企業(yè)從未與其合作；藥企與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作的主要方向在于對零售商信息的掌握（64.6%）、運輸供應(yīng)鏈（53.5%）以及銷售推廣（40.4%），目前合作服務(wù)主要集中于產(chǎn)業(yè)鏈的中下游。
未來趨勢：醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)借助本身賦能醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈的特點以及在AI、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的加持下，未來將在大健康領(lǐng)域與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)保險服務(wù)等一道構(gòu)建“醫(yī)+藥+險”的全生態(tài)閉環(huán)。
附件：艾瑞咨詢：2020年中國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書
醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)越來越呈現(xiàn)出強大的影響力與生產(chǎn)力，其對推進深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革、加快“健康中國”建設(shè)和推動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展，起到重要的支撐作用。 當(dāng)前我國醫(yī)療健康物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在部分醫(yī)院和醫(yī)養(yǎng)中心等
2020年AI+醫(yī)療已占人工智能市場的18.9%。另據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一
鄂采計[2021]-01151 號，湖北省 12320 衛(wèi)生熱線平臺項目，本項目采購預(yù)算：人民幣 951.8 萬元；最高限價：人民幣 951.8 萬元
第三方獨立醫(yī)療機構(gòu)將成為 2021 年重點投資的主題之一,也成為誘導(dǎo)中國醫(yī)療器械企業(yè)自主創(chuàng)新的重要推手,對醫(yī)保支出影響明顯的產(chǎn)品管線在進口替代達到一定程度后必將進入帶量采購
億歐大健康持續(xù)關(guān)注人工智能如何同醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結(jié)合，核心問題為討論中國人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)的商業(yè)化程度及發(fā)展?jié)摿�，旨在為行業(yè)內(nèi)從業(yè)者提供參考
基于雙方對于生物醫(yī)藥行業(yè)的長期觀察，從上述兩個層面分別對全球和中國的生物醫(yī)藥創(chuàng)新趨勢、中國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展所面臨的機遇和挑戰(zhàn)進行了深度研究
遠程醫(yī)療線上應(yīng)用服務(wù)安全評測目標(biāo)流程,安全測試技術(shù),安全測試基本測試方法等,以幫助和指導(dǎo)遠程醫(yī)療線上應(yīng)用服務(wù)相關(guān)機構(gòu)進行信息系統(tǒng)安全測試，助力分級診療
報告對中國AI醫(yī)療行業(yè)進行研究分析,梳理了行業(yè)當(dāng)前的發(fā)展階段,整體市場規(guī)模,業(yè)內(nèi)玩家IPO沖刺情況,對商業(yè)模式進行了匯總對未來產(chǎn)品發(fā)展趨勢進行展望
醫(yī)療服務(wù)市場政策頻出的一年,互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)等領(lǐng)域收到政策利好;各類前沿技術(shù)在不同場景下與醫(yī)療服務(wù)結(jié)合,賦能醫(yī)療服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈提升和數(shù)智化轉(zhuǎn)型
帶量采購政策在醫(yī)療領(lǐng)域的推進速度快于市場預(yù)期,倒逼傳統(tǒng)醫(yī)療器械企業(yè)在降本增效;醫(yī)療器械資本市場的表現(xiàn)像坐過山車
數(shù)字化將成為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)未來增長的核心動力;監(jiān)管政策加速醫(yī)療供給側(cè)改革進入深水區(qū);醫(yī)療健康行業(yè)二級市場破發(fā),市場將會理性當(dāng)先
系統(tǒng)地總結(jié)了目前國內(nèi)外人工智能與藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的最新研究成果,探討了人工智能技術(shù)在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用中所面臨的機遇與挑戰(zhàn),望了未來的發(fā)展方向
