中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院牽頭編制的《中國智能制造發(fā)展研究報告：標(biāo)準(zhǔn)化》在世界智能制造大會主論壇正式發(fā)布。“智能制造，標(biāo)準(zhǔn)先行”，智能制造標(biāo)準(zhǔn)作為智能制造發(fā)展的重要技術(shù)支撐，在凝聚產(chǎn)業(yè)共識、固化最佳實踐經(jīng)驗成果、推動技術(shù)迭代創(chuàng)新、促進企業(yè)轉(zhuǎn)型升級等方面發(fā)揮著基礎(chǔ)性、引領(lǐng)性作用。
標(biāo)準(zhǔn)化研究報告以為“什么做、怎么做、做什么、怎么用”為主線，系統(tǒng)地概括標(biāo)準(zhǔn)化組織建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)體系規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)研制、標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用、國際標(biāo)準(zhǔn)化等方面的工作成績，形成基礎(chǔ)篇、發(fā)展篇、實踐篇和展望篇。
基礎(chǔ)篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀，發(fā)展篇根據(jù)各個階段的工作重點和標(biāo)志性成果將我國智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作劃分為探索期、成長期和深化期，實踐篇基于2022年智能制造標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用試點工作提煉十大智能制造標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用典型案例，展望篇從“國家+行業(yè)”標(biāo)準(zhǔn)體系頂層規(guī)劃、面向場景的標(biāo)準(zhǔn)圖譜梳理、標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣和國際標(biāo)準(zhǔn)化等方面規(guī)劃未來智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作，為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、推動新型工業(yè)化提供了支撐引領(lǐng)作用。
附件：中國智能制造發(fā)展研究報告：標(biāo)準(zhǔn)化》基礎(chǔ)篇、發(fā)展篇、實踐篇和展望篇
以智能制造典型場景作為切入點,從多個維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢
通過統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標(biāo)識數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐
減少人工計數(shù)和匯總操作,提 升準(zhǔn)確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應(yīng)答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%
客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設(shè)備平均無故障開機 時間增加268小時,售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上
平臺通過標(biāo)識實現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復(fù)質(zhì)押問題,解決因重復(fù)質(zhì)押引起的融資問題事件28起
建立標(biāo)準(zhǔn)化的能耗采集監(jiān)測體系,對接入監(jiān)測的數(shù)據(jù)進行規(guī)范處理,數(shù)據(jù)的動 態(tài)分析,及時干預(yù),保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行,企業(yè)水電氣等各項能耗總體降低13%;企業(yè)運 營成本下降5%
用戶可通過二維碼對構(gòu)件生產(chǎn)工藝,構(gòu)件信息進行追溯,跟蹤與管理,構(gòu)件生產(chǎn)完成之后,通過一流程一掃碼步驟完成質(zhì)檢,貨運,信息錄入等多流程的實時記錄
詳實數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應(yīng)用場景及實施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績效指標(biāo)體系
智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實現(xiàn) 智能決策
智能工廠是以提高工廠運營管理水平為核心,主要目標(biāo)是使生產(chǎn)資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設(shè)計,生產(chǎn),物流,銷售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間實現(xiàn)互聯(lián)互通
智能車間建設(shè)重點在于對車間內(nèi)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)單元的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用，能夠自動、 高效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行
CMMM深度賦能三個層級智能化建設(shè),提煉CMMM八大高價值實踐模式,提出了全生命周期設(shè)備管理,全面賦能制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和精準(zhǔn)施策
2021年智能制造軟件市場規(guī)模為1438.7億元,預(yù)計未來五年保持較快速增長,復(fù)合年均增長率為19.0%,將于2026達(dá)到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加
數(shù)字化轉(zhuǎn)型從企業(yè)視角看,重要目標(biāo)是要實現(xiàn)價值增值;從產(chǎn)業(yè)視角看指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應(yīng)用;對我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的啟示和建議
由李培根,譚建榮,柴天佑,盧秉恒,李伯虎等10余位院士牽頭,圍繞智能制造中的智能產(chǎn)品,智能制造云等六個方向,繪制了智能制造技術(shù)路線圖
華為 比亞迪 海爾集團 美的集團 京東方 中國中車 大疆創(chuàng)新 寧德時代 �？低� 三一集團 格力電器 烽火通信 吉利控股 正泰電器 科沃斯
工信廳科〔2021〕58號,到2023年,初步建立建材行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系,制定不少于20項相關(guān)標(biāo)準(zhǔn);到2025年,建立較為完善的建材行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系
工信廳科(2021)59號,推進制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化是一項系統(tǒng)性工程,繞一條主線,加快三大轉(zhuǎn)變,把握四項原則進行布局
一是標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)方面;二是標(biāo)準(zhǔn)研制方面 三是標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用方面 四是標(biāo)準(zhǔn)國際合作方面
部署了智能制造示范工廠建設(shè)行動,探索智能制造最佳實踐的標(biāo)準(zhǔn)化,模塊化,精準(zhǔn)化的推廣路徑;三是建設(shè)智能工廠;四是構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈
