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上海機器人產(chǎn)業(yè)園產(chǎn)業(yè)政策及入住代表性企業(yè)

來源:億歐智庫     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/10/12   主題:其他 [加盟]

顧村鎮(zhèn)堅定不移貫徹區(qū)委、區(qū)政府決策部署,緊緊圍繞寶山區(qū)“主陣地 主城區(qū) 樣板區(qū)”發(fā)展主線,以打造特色鮮明、能級躍升的機器人和智能 制造產(chǎn)業(yè)為著力點,引領帶動區(qū)域產(chǎn)業(yè)、空間、功能功能轉(zhuǎn)型,開啟寶山奮進“北轉(zhuǎn)型”的顧村發(fā)展新篇章。

上海機器人產(chǎn)業(yè)園位于寶山區(qū)顧村鎮(zhèn),前身為寶山區(qū)顧村工業(yè)園區(qū),成立于1994年,總占地3.09KM2。2012年經(jīng)上海市經(jīng)信委批準掛牌上海機 器人產(chǎn)業(yè)園,是上海首家以機器人命名的園區(qū),也是距離上海市中心最近的104工業(yè)園區(qū),2020年成為上海首批26個特色產(chǎn)業(yè)園之一,2022年 成為國家工信部中小企業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集群之一。

上海機器人產(chǎn)業(yè)園圍繞機器人特色產(chǎn)業(yè),加強關鍵產(chǎn)業(yè)布局,推動特色產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量集聚發(fā)展。目前,園區(qū)入駐243家機器人產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè), 高新技術企業(yè)62家,小巨人企業(yè)6家,上市、掛牌企業(yè)7家,專家工作站1家,院士專家服務中心1家,戰(zhàn)新企業(yè)18家,專精特新企業(yè)39家,規(guī)模以上企業(yè)58家。園區(qū)已形成“機器人特色產(chǎn)業(yè)+關鍵產(chǎn)業(yè)布局”、“龍頭企業(yè)+中小企業(yè)”共生的產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)。

2016年至2022年期間,科研技術服務業(yè)企業(yè)由17家增長至56家,稅收增長14.7倍;制造業(yè)企業(yè)增長13家,稅收增長1.7億元,其中,擁有高 新技術產(chǎn)品收入的企業(yè)數(shù)從20家增長至62家,高新技術產(chǎn)品收入規(guī)模由51.3億元增長至的146.5億元,企業(yè)數(shù)量、收入規(guī)模均實現(xiàn)翻三倍增長

上海機器人產(chǎn)業(yè)園內(nèi)代表性企業(yè)

中國首批11款人工智能大模型通過備案

分別是百度(文心一言),抖音(云雀),百川智能(百川大模 型),智譜(智譜清言)以及中科院(紫東太初);商湯(日日新大模型),上海人工智能實驗室(書生大模型) 和Minimax(ABAB大模型)

畢馬威與聯(lián)想集團聯(lián)合發(fā)布《“普慧”算力開啟新計算時代》

中國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將不低于4.4萬億元,成為與新能源汽車比肩的超 萬億級高潛賽道,若將視野擴大到算力關聯(lián)產(chǎn)業(yè),制造業(yè)將成為普慧算力最大的潛在市場

機器人+腦機接口+VR+經(jīng)皮脊髓電刺激的下肢康復新方法

新的下肢康復訓練方法,開發(fā)了一種由BCI控制,促進癱瘓腿運動的機器人輔助器具,能夠同步與啟動自主運動的嘗試相關聯(lián)的神經(jīng)元活動和由輔助裝置的動作產(chǎn)生的傳入信號

我國機器人產(chǎn)業(yè)場景拓展,“機器人+”應用不斷延伸

中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁上新臺階,中國已成為全球機器人最大的應用市場,2022年我國服務機器人產(chǎn)量達645.8萬臺,近些年服務機器人發(fā)展較快

人形機器人提供算力支撐:FSD芯片與DojoD1芯片

第一代FSD芯片單個算力72tops,CPU做控制,GPU做圖像處理,NPU為神經(jīng)處理單元,完全適用于人形機器人;D1芯片32位浮點計算的最大性能達到22.6TFLOPs

仿真學習:不斷訓練算法,提升機器人能力

大模型提升仿真學習能力,可大幅提升算法訓練效率,縮短算法與硬件調(diào)整時間,極大提高訓練效率,可加快軟件更新迭代

智能服務機器人手部抓取,算法要求極高

確保整個機器人系統(tǒng)工作萬無一失,要求其手爪結構和控制系統(tǒng)要簡單化;使得手爪具備適應各種被抓物體形狀的能力;提高手爪決策的準確性

人形整機平衡與行走步態(tài)是基本

軟件層面看通過傳感器獲取機器人的狀態(tài)信息,從而控制關節(jié)運動實現(xiàn)平衡;合理地規(guī)劃踝關節(jié)和髖關節(jié),以保持動態(tài)行走時重心的穩(wěn)定

人形機器人行為規(guī)劃難度遠高于自動駕駛

人形機器人需完成人類 各種動作,動作連續(xù)復雜,需頻繁的物理交互且操作因果性多,算法難度遠高于自動駕駛,來控制機器人身體做出動作規(guī)劃 并下發(fā)指令

人形機器人是頭部科技公司的競爭

人形機器人進入門檻高,科技巨頭擁有研發(fā)實力及軟件基礎,在視覺感知,算法,虛擬仿真等軟件方面領先優(yōu)勢明顯,且與原有業(yè)務協(xié)同效應明顯

軟件決定人形機器人高度,算法需與硬件匹配

人形機器人本質(zhì)是AI系統(tǒng)落地物理世界的最佳載體,但更核心問題在于是算法對運動能力的控制,包括本體平衡,行走的步態(tài),部抓取等規(guī)劃與控制

人形機器人空間測算:25年起步,30年開始爆發(fā)

預測全球25年人形機器人初步商業(yè)化,銷量3萬臺左右,30年這些領域就滲透率1.5-2%對應存量需求230萬臺,新增需求100萬臺+,2035年銷量有望突破1000萬臺
資料獲取
機器人趨勢
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服務機器人在中國市場短期迎來向好拐點 需
服務機器人產(chǎn)業(yè)迎來向好拐點 增長空間巨大
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