2024能源行業(yè)發(fā)展趨勢與技術創(chuàng)新分析報告，工業(yè)新四化，工業(yè)智能體參考架構

基于工業(yè)互聯(lián)網實施架構，我們提出設 備、邊緣、企業(yè)、產業(yè)四個層級的工業(yè)數字 化價值棧，工業(yè)數據貫穿各個層級，并依靠 工業(yè)裝備、工業(yè)網絡和工業(yè)軟件實現數字空 間與物理世界的深度融合，構建數據優(yōu)化閉 環(huán)，驅動業(yè)務數字化轉型。工業(yè)裝備、工業(yè) 網絡、工業(yè)軟件、工業(yè)數據四大要素是工業(yè) 企業(yè)部署數字化場景的重要支撐，基于此， 白皮書提出工業(yè)“新四化”作為四個要素的 發(fā)展趨勢，期望推動工業(yè)數字化轉型。

一是工業(yè)裝備數字化。工業(yè)裝備作為執(zhí) 行作業(yè)的工具，是工業(yè)企業(yè)提質增效的基礎 和關鍵。當前大量制造裝備存在未聯(lián)網、無法實時采集數據、交互方式傳統(tǒng)、作業(yè)執(zhí)行 程序化、固定化等問題，難以勝任未來更加 柔性、敏捷、高效的生產作業(yè)要求。而要推 動傳統(tǒng)設備裝備邁向數字化裝備、乃至智能 化裝備，發(fā)展操作系統(tǒng)、工業(yè)芯片、邊緣智 能是關鍵路徑。

二是工業(yè)網絡全連接。工業(yè)網絡作為數 據傳輸的媒介，廣泛連接著工業(yè)的研產供銷 服全價值鏈以及生產的人機料法環(huán)等要素， 支撐高穩(wěn)定高可靠的數據交互、連續(xù)不間斷 的生產活動、柔性靈活的生產模式。當前大 部分工廠已實現基礎網絡覆蓋，可滿足辦公 和基礎生產活動需求；但面向數字化場景的 拓寬和升級，工業(yè)企業(yè)對更高移動性能、更 高確定性、更低時延、更大帶寬的工業(yè)網絡 需求逐漸迫切，面向未來，針對移動性和確 定性兩大類需求，工業(yè)企業(yè)需要加快打造性 能卓越、架構精簡、安全可靠的工業(yè)網絡， 實現泛在連接、一網到底、智能運維、安全 韌性的工業(yè)網絡。

三是工業(yè)軟件云化。工業(yè)軟件發(fā)揮著數 據匯聚、分析、決策、反饋的關鍵作用�；� 首過去，傳統(tǒng)工業(yè)軟件為工業(yè)企業(yè)提供了極 大便利，幫助眾多工業(yè)企業(yè)邁出了數字化轉 型的第一步；然而面向未來，傳統(tǒng)工業(yè)軟件 本地化部署、軟件系統(tǒng)異構、工業(yè)知識封 閉、購買授權等模式，給工業(yè)企業(yè)帶來系統(tǒng) 間集成打通成本高昂、動態(tài)配置彈性不足以 及買方鎖定等問題；工業(yè)軟件開發(fā)者也面臨 工業(yè)知識沉淀的壁壘：難以迸發(fā)創(chuàng)新活力的 問題。因此，工業(yè)企業(yè)、工業(yè)軟件開發(fā)者及 其他工業(yè)界伙伴需要凝聚力量，探索理念創(chuàng) 新與模式變革，循序漸進推動工業(yè)軟件上 云，真正從“用軟件”過渡到“用服務”。 四是工業(yè)數據價值化。數據已日益成為 企業(yè)關鍵資產和生產力，海量、實時、多源 的工業(yè)數據是工業(yè)企業(yè)開展深度分析、價值 挖掘的寶貴資產。然而，工業(yè)數據的高效采 集、集成打通、價值挖掘與安全合規(guī)，是工 業(yè)界共同面臨的挑戰(zhàn)。破舊立新，工業(yè)企業(yè) 的數據治理和應用需要在空間維、時間維兩 個維度充分延展，才能在更大范圍內釋放價 值。

基于工業(yè)“新四化”的研判，白皮書進一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構，作為工業(yè)企業(yè)開展數字化規(guī)劃和落地部署的指引。工業(yè)智能體具體包括工業(yè)軟件、工業(yè)云 底座、工業(yè)邊緣引擎、數字工業(yè)裝備、先進 工業(yè)網絡、工業(yè)數據以及端到端安全等全要 素：工業(yè)軟件作為“大腦”，工業(yè)云底座作 為“心臟”，工業(yè)邊緣引擎、數字工業(yè)裝備 作為“四肢”，先進工業(yè)網絡作為貫通全身 的“神經”，工業(yè)數據作為無處不在、流 動的“血液”，端到端安全作為“免疫系 統(tǒng)”。白皮書的最后以煤礦行業(yè)為例，闡述了在工業(yè)智能體參考架構指導下的實踐應用。

工業(yè)的未來將是萬象更新、蒸蒸日上 的。面向2030年“IMAGINE”的未來工業(yè) 愿景，我們倡議業(yè)界共同攜手，加快推進工 業(yè)“新四化”，打造工業(yè)智能體，共同邁向 2030智能世界。

附件：2024能源行業(yè)發(fā)展趨勢與技術創(chuàng)新分析報告，工業(yè)新四化，工業(yè)智能體參考架構