根據(jù)《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒2022》和國(guó)家統(tǒng)計(jì) 局?jǐn)?shù)字推算, 2021年中國(guó)影像科醫(yī)生配置約為 0.17人/千人, 且地區(qū)分配嚴(yán)重不均; 同時(shí), 患者 數(shù)量增加、 設(shè)備精度提升以及對(duì)更精準(zhǔn)診斷的追求使得我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大量積累人工智能可以充分利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練, 以準(zhǔn)確高效 地實(shí)現(xiàn)對(duì)影像的識(shí)別與分析, 輔助醫(yī)務(wù)工作者進(jìn) 行疾病診治, 加快實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源上下貫通、 信息 互通共享、 業(yè)務(wù)高效協(xié)同, 推進(jìn) 基層檢查、 上 級(jí)診斷" , 提高診療效率
截至2024年6月 , 中國(guó)已有92款人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷軟件獲批NMPA三類醫(yī)療器械證。 涵 蓋心血管疾病 (27款) 、肺部疾病 (24款) 、腦 血管疾病 (13款) 、骨科檢查 (10款) 、 眼底疾 病 (9款) 、 乳腺疾病 (2款) 等。 這些產(chǎn)品涵蓋 多疾病領(lǐng)域、 多種設(shè)備類型, 可實(shí)現(xiàn)圖像質(zhì)量改 善、病灶識(shí)別與重構(gòu)、 疾病分期與分級(jí)、 疾病進(jìn) 展預(yù)測(cè)等功能, 提高了醫(yī)學(xué)診斷效率、 減輕了醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)、促進(jìn)了醫(yī)療資源均衡分配
醫(yī)療需求的增加、 醫(yī)療數(shù)據(jù)大量積累與我國(guó)優(yōu)質(zhì) 醫(yī)療資源不足且分配不均的矛盾推動(dòng)AI醫(yī)學(xué)影像 行業(yè)快速發(fā)展 企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)、 醫(yī)療機(jī) 構(gòu)等密切合作, 加速技術(shù)迭代升級(jí), 促進(jìn)產(chǎn)品推 陳出新, 不斷滿足更多臨床需求 多項(xiàng)政策的出 臺(tái)和資本的持續(xù)青睞也將進(jìn)一步推動(dòng)中國(guó)AI醫(yī)學(xué) 影像行業(yè)發(fā)展。
附件：AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)藍(lán)皮書(shū)-92款人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷軟件獲批
智能體將深入復(fù)雜任務(wù)處理，手機(jī)和電腦智能體將引發(fā)應(yīng)用生態(tài)變革;報(bào)告討論了AIAgent產(chǎn)品的構(gòu)建方式和市場(chǎng)策略，強(qiáng)調(diào)了大模型技術(shù)基礎(chǔ)和行業(yè)數(shù)據(jù)的重要性
AI生產(chǎn)力工具市場(chǎng)快速發(fā)展，用戶規(guī)模和產(chǎn)品類型激增，以AI搜索、寫(xiě)作、翻譯等應(yīng)用為核心的工具正推動(dòng)工作效率和創(chuàng)造力的提升,生成式AI市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到4000億元
國(guó)內(nèi)AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競(jìng)爭(zhēng)格局,產(chǎn)品覆蓋C端和B端，聚焦金融、教育等行業(yè),報(bào)告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來(lái)趨勢(shì)
報(bào)告強(qiáng)調(diào)AI對(duì)教育現(xiàn)代化的重要性,指出AI能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),減輕教師負(fù)擔(dān)，并提高教育管理效率,提出了數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)
2024-2025 年國(guó)內(nèi)有兩條落地線、 8 個(gè)落地方向，8 大落地場(chǎng)景模型可以囊括所有 AI 應(yīng)用落地；利 益相關(guān)者基于各自的觀測(cè)點(diǎn)運(yùn)用“交易思維”進(jìn)行決策，同時(shí)可 將國(guó)內(nèi)外巨頭的最新決策作輔助參考
國(guó)產(chǎn)廠商應(yīng)用落地優(yōu)勢(shì)開(kāi)始展現(xiàn)，文心一言、阿里通義千問(wèn)、豆包等大廠產(chǎn)品用戶量高位持續(xù)增長(zhǎng);產(chǎn)品形態(tài)上，國(guó)內(nèi)APP端增速表現(xiàn)迅猛、技術(shù)擴(kuò)散之下國(guó)內(nèi)應(yīng)用端機(jī)會(huì)更為明確
以 Sora 為例，其在生成視頻時(shí)長(zhǎng)、內(nèi)容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義
節(jié)發(fā)布豆包主力模型價(jià)格僅0.8元/百萬(wàn)tokens；阿里通義主力模型輸入價(jià)格0.5元/百萬(wàn)tokens；百度文心大模型中有2款5月21日起免費(fèi);算力和模型端的價(jià)格下降使得AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)成本大幅下降
通過(guò) AI 翻譯技術(shù)助力海外閱讀平 臺(tái) WebNovel 快速發(fā)展，24H1WebNovel 暢銷榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來(lái) IP 創(chuàng)作方面的進(jìn)一步發(fā)展
創(chuàng)意內(nèi)容生成（包括海報(bào)、視頻、文案）一直是AIGC在營(yíng)銷活動(dòng)中使用的主要領(lǐng)域。2024年將會(huì)有約 53%的創(chuàng)意內(nèi)容生成活動(dòng)中使用AIGC,應(yīng)用較多的是創(chuàng)意營(yíng)銷玩法
重點(diǎn)案例的判決將對(duì)未來(lái)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要意義,越來(lái)越多的公司正在明確其立場(chǎng)，顯示出行業(yè)整體對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)問(wèn)題重視程度的提升,未來(lái)授權(quán)合作或快于法律變革與監(jiān)管介入
AI應(yīng)用在App Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月全球AI應(yīng)用下載量同比增長(zhǎng)26%，達(dá)到22億次，收入增長(zhǎng)51%至20億美元
