開發(fā)和維護機器人是一個昂貴且耗時的過程。由于這些限制，許多公司，尤其是小型企業(yè)，無法將機器人技術整合到其運營中。另一方面，RaaS提供了一種基于訂閱的商業(yè)模式來利用機器人技術。這種方法允許公司按需租用機器人，從而可以根據(jù)不斷變化的市場條件輕松擴展。此外，基于云的機器人技術使服務提供商能夠快速更新現(xiàn)有配置，從而根據(jù)實時數(shù)據(jù)提高性能。
Dynamic Division提供工業(yè)清潔機器人
克羅地亞初創(chuàng)公司Dynamic Division以訂閱方式提供工業(yè)地板清潔機器人。這家初創(chuàng)公司的清潔機器人是使用再制造組件制造的，以確保成本效益和循環(huán)性。它自主導航和自動化洗滌液或水填充、充電、清潔等流程。這使得小公司和倉庫可以減少體力勞動和清潔時間，使工人能夠執(zhí)行其他重要任務。
Formic富美克提供工業(yè)自動化機器人
總部位于美國的初創(chuàng)公司Formic為工業(yè)自動化提供機器人即服務。這家初創(chuàng)公司與機器人制造商合作，制造定制的機器人，并以訂閱的方式提供。這使制造商能夠自動化機器維護、物料搬運、檢查和焊接。此外，F(xiàn)ormic使他們能夠更快地擴展運營，并自動執(zhí)行困難，危險或耗時的任務。
Alias Robotics提供機器人免疫系統(tǒng),是一個機器人端點保護平臺;DroneSec設計了DroneSec Notify是一款用于無人機的防威脅情報軟件
AgMaps農(nóng)業(yè)地圖簡化了作物監(jiān)測,用于作物測繪和偵察的無人機;Arventek阿文泰克助力建筑航空測繪,無人機使用計算機視覺捕獲地理數(shù)據(jù)
SKY POWERLINES開發(fā)了一種用于航空攝影測量的物聯(lián)網(wǎng)無人機;Marut Drones創(chuàng)造了支持物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)無人機,實現(xiàn)遠程數(shù)據(jù)支持管理
Doozy Robotics開發(fā)了Doozy檢測個人的情緒 性別 年齡和種族;Jumple為零售店生產(chǎn)人形機器人與消費者互動,以改善客戶體驗和購買機會
Filics提供用于自動托盤運輸?shù)腁GV在狹小的空間內(nèi)對托盤進行分類在卡車上自動裝卸;Multiway Robotics開發(fā)用于物料搬運的無人駕駛AGV
ORTHOPUS制造用于手臂移動的機器人外骨骼獨立于護理人員完成日常任務;Verve Motion創(chuàng)造了SafeLift Suit一種面向工業(yè)工人的可穿戴機器人輔助設備
Rapid Robotics建立了Rapid Machine Operator是一個人工智能驅(qū)動的EOAT;Safetics提供協(xié)作機器人安全分析,分析與人類一起工作的機器人的碰撞安全性
Sereact開發(fā)了Capto用于機器人揀選的智能軟件解決方案;Loop Robots開發(fā)了SAM自動化醫(yī)院消毒的智能機器人,實時信息并優(yōu)化任務
AMR還可以在工廠內(nèi)長距離移動子組件和零件,以加快操作速度并使工人免于推重型推車,在酒店和餐館運送食品和貨物,自主消毒應用于清潔車間和醫(yī)院
價格高核心零部件成本居高不下;數(shù)據(jù)傳輸高延時大容量數(shù)據(jù)傳輸存儲成本高;智能化程度不足關鍵技術缺位導致人機交互體驗差高; 隱私安全和數(shù)據(jù)保護問題
受新冠疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發(fā)旺盛,市場規(guī)�？焖僭鲩L,2025年將達到27.8億元,年復合增長率約39.3%
老年陪伴機器人主要應用于家庭或養(yǎng)老院環(huán)境中具有自主導航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂和陪伴等
配送機器人多采用輪式結構對固有的斜坡,臺階,草坪等復雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐高峰期時道路的通過性人機交互能力加劇了機器人移動與通過性能的復雜性
疫情的反復爆發(fā)催生了多領域?qū)o人化,自動化,智能化生產(chǎn) 力及勞動力的旺盛需求,整個機器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢,2025年中國智能機器人市場規(guī)模接近千億
整合重復度較高的場景形成標準化的產(chǎn)品;根據(jù)企業(yè)實際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī)模化;集中精力深耕垂直領域直接切入最終用戶承擔傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務
AI是元宇宙重要的核心技術之一,與其他新興技 術的融合或?qū)a(chǎn)生更多AI應用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉型過程中獲得更多的落地場景
數(shù)據(jù)的獲取,標注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡等技術設施的建設也還不夠完善
中國工業(yè)機器人產(chǎn)量達到36.6萬臺，比上年增長68%；服務機器人產(chǎn)量921.4萬臺，比上年增長47%；特種機器人市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長
